[ad_1]
Con el objetivo de impulsar campañas de marketing y habiendo registrado un 30% más de conversiones frente a otros métodos convencionales, ad-machina llega a la plataforma de Performance Max.
Intervinieron Luis Montesa, Industry Manager en Google Spain; Eduardo Sarciat, Managing Director de ad-machina en Making Science; Silvia Álvarez y Elizabeth Pérez, Directora de Marketing y Subdirectora de Marketing en NEINOR HOMES, respectivamente; y Constanza Ghelfi, Operation Director ad-machina.
Esta tecnología innovadora de IA generativa llega a PMax con el propósito de optimizar las campañas de marketing digital para las empresas usuarias. Esta solución, que ya ha demostrado un incremento del 30% en conversiones comparado con métodos convencionales, se presenta por primera vez en esta plataforma.
ad-machina
Esta innovadora solución, ahora accesible a través de Search, sobresale al proporcionar un beneficio adicional tanto en la rentabilidad como en la eficacia de las tácticas de paid media para las compañías. Su tecnología destaca por sus altas capacidades de automatización en la creación de recursos creativos. Eduardo Sarciat, Managing Director de ad-machina en Making Science, destacó que: «Con esta incorporación a PMax, ad-machina podrá aprovechar su IA generativa para automatizar la creación de copies en múltiples idiomas, imágenes y vídeos cautivadores para las campañas de sus usuarios».
De este modo, su avanzada tecnología de Inteligencia Artificial posibilita la personalización instantánea de los anuncios de las marcas, desde la información de negocio, ofertas o datos del mercado, algo que previamente era inalcanzable en catálogos extensos. Un logro que brinda a sus usuarios una mayor visibilidad de sus marcas en un lapso de tiempo sin precedentes.
Incluso más, ad-machina adapta la segmentación por categoría de producto utilizando los términos de búsqueda y resultados, brindando a PMax indicadores específicos orientados a potenciar la efectividad de las campañas. Todo respaldado por un proceso de aprendizaje constante, gracias a la inteligencia artificial, aplicado a la generación y retirada de activos, así como a la formación de audiencias a medida.
«En un contexto altamente competitivo y en constante cambio, las marcas se enfrentan al reto de automatizar sus campañas y maximizar su rendimiento sin dejar de lado la rentabilidad y el control de su inversión. Gracias a la Inteligencia Artificial, hemos conseguido una personalización y optimización sin precedentes en sus campañas de paid media. Sin duda, con la tecnología de ad-machina, las empresas podrán abordar estas necesidades críticas alcanzando los objetivos de marketing con mayor precisión y eficiencia», destacó Sarciat.
Testimonio real: NEINOR HOMES
Silvia Álvarez y Elizabeth Pérez, Directora de Marketing y Subdirectora de Marketing en NEINOR HOMES, respectivamente, intervinieron para contar a todo el público presente su experiencia con Performance Max (PMax). «Nosotros tenemos un producto que son viviendas. La toma de decisión de una vivienda no se toma en un día o dos, puede que la decisión sea de dos a tres meses y la búsqueda de un año. Esta plataforma nos permite la optimización de estar en varios canales y poder mantener ese recordatorio del producto optimizando los costes», explicó Silvia Álvarez.
Su intervención, moderada por Constanza Ghelfi, Operation Director ad-machina, destacó la importancia de la herramienta en el desarrollo de su producto. «Primero hicimos la fase del texto y ante los buenos resultados, apostamos por la creatividad. Nos permite que las agencias creativas hagan realmente campañas creativas», puntualizó Silvia Álvarez.
Jorge Alonso, COO de Making Science, finalizó: «Con la incorporación de ad-machina en PMax queremos seguir aportando valor a nuestros partners con soluciones basadas en tecnologías propias y de terceros adaptadas a las necesidades únicas de cada empresa en las áreas de IA generativa, IA predictiva y la automatización. Algo que potenciamos desde nuestra línea de negocio de Inteligencia Artificial y SaaS».
[ad_2]
Source link