Con la transacción, cuyo monto económico no ha trascendido a la luz pública, Publicis Sapient quiere reforzar sus competencias en el ámbito de IA y la «data science».
Publicis Sapient se hace así con el control total de Publicis Sapient AI Labs, cuya especialidad es la IA y la investigación de mercados.
Con la transacción, cuyo monto económico no ha trascendido a la luz pública, Publicis Sapient quiere reforzar sus competencias en el ámbito de IA y la «data science». La adquisición mejora además la capacidad de la consultora de Publicis Groupe a hora de desarrollar soluciones innovadoras para toda una plétora de aplicaciones: la IA generativa, el procesamiento de lenguaje natural, la visión artificial y los sistemas de naturaleza autónoma.
Microsoft, Google y Amazon son algunos de los socios tecnológicos de Publicis Sapient
Publicis Sapient quiere además aprovechar su control total de Publicis Sapient AI Labs para ganar en ventaja competitiva frente a sus rivales a la hora de tomar parte en «pitches» y revertirse de mayor atractivo para aquellos anunciantes que buscan proveedores con «know-how» específico en el ámbito de la IA.
La consultora del grupo liderado por Arthur Sadoun tiene previsto organizar talleres y «hackatones» y desarrollar prototipos para casos específicos de negocio. Publicis Sapient, que trabaja con socios tecnológicos como Microsoft, Google y Amazon, prevé ofrecer asimismo programas de formación que estarán enfocados a la denominada ingeniería de «prompts» y el desarrollo de modelos grandes de lenguaje (LLM).
«Como un partner con la mirada puesta en la transformación digital, Publicis Sapient trabaja activamente con sus clientes para transformar su negocio y brindarles así una ventaja competitiva a través de los datos y las competencias digitales«, explica Nigel Vaz, CEO de Publicis Sapient. «La adquisición de Publicis Sapient AI Labs acelerará el desarrollo de nuestra oferta de IA generativa y jugará un rol absolutamente determinante a la hora de agasajar a nuestros clientes con soluciones de datos e IA para resolver problemas complejos de negocios y construir organizaciones escalables y ‘data-driven’», añade Vaz.